O que é um gráfico de média móvel. Um tipo de gráfico de controle ponderado em tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais Este gráfico usa os limites de controle UCL e LCL para determinar quando uma situação fora de controle ocorreu São mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenos turnos de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos EWMA são geralmente preferidos em relação aos gráficos de MA porque ponderam as observações. As observações podem ser medidas individuais ou meios de subgrupo As médias móveis são calculadas dos subgrupos artificiais que são criados das observações consecutivas. Exemplo de uma carta média movente. Um fabricante dos rotores da centrífuga quer seguir o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana Os diâmetros devem ser próximos ao alvo porque mesmo os deslocamentos pequenos Os pontos parecem variar aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro do limite de controle. O seu entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. A média móvel ponderada exponencial EWMA é uma estatística para monitorar o processo que médias os dados de uma forma que dá cada vez menos peso aos dados como Eles são mais removidos na comparação de tempo do diagrama de controle Shewhart e técnicas de gráfico de controle EWMA. Para a técnica de controle de gráficos de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, t, depende unicamente da medida mais recente do processo e Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média exponencialmente ponderada de todos os dados anteriores, incluindo a medição mais recente. A escolha do factor de ponderação, lambda, o procedimento de controlo EWMA pode ser tornado sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto que o procedimento de controlo Shewhart c Uma única reação quando o último ponto de dados está fora de um limite de controle. Definição de EWMA. A estatística que é calculada é mbox t lambda Yt 1 - lambda mbox,,, mbox,,, t 1,, 2,, ldots,, n Onde. Mbox 0 é a média dos dados históricos alvo. Yt é a observação no tempo t. N é o número de observações a serem monitoradas, incluindo mbox 0.Interpretação do gráfico de controle EWMA. Os pontos vermelhos são os dados brutos a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos mbox t lie Entre os limites de controlo No entanto, parece haver uma tendência para cima para os últimos 5 períodos. Escala de mobilidade usada para derivar limites superior e inferior. Controles para medições individuais, por exemplo, o tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para Medir a variabilidade do processo. O intervalo de movimento é definido como MRi xi - x que é o valor absoluto da primeira diferença, por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos dos dados Analogous ao gráfico de controle Shewhart, um pode plotar tanto os dados que são Os indivíduos ea faixa de movimento. Limites de controle de indivíduos para uma observação. Para o gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são começam UCL bar 3 frac mbox bar LCL bar - 3 frac end whe Re bar é a média de todos os indivíduos e overline é a média de todos os intervalos de movimento de duas observações Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível Nota que 1 128 é o valor de d2 Para n 2.Exemplo de faixa móvel. O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais Um novo processo foi estudado para monitorar o caudal Os primeiros 10 lotes resultaram em.
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