AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente. Módulo de Aprendizagem Stata. Introdução aos Gráficos em Stata. Este módulo apresentará alguns gráficos básicos no Stata 12, incluindo histogramas, quadros, diagramas de dispersão e matrizes de dispersão. Permite usar o arquivo de dados automático para fazer alguns gráficos. O comando de histograma pode ser usado para criar um histograma simples de mpg Se você estiver criando um histograma para uma variável categórica, como rep78. Você pode adicionar a opção discreta. Como você pode ver abaixo, quando você especifica essa opção, o ponto médio de cada lixeira rotula a respectiva barra. O comando de caixa de gráfico pode ser usado para produzir um boxplot que pode ajudá-lo a examinar a distribuição de mpg. Se o mpg fosse normalmente distribuído, a linha (a mediana) seria no meio da caixa (os percentis 25 e 75, Q1 e Q3) e as extremidades dos bigodes (os valores adjacentes superior e inferior, os quais são os mais extremos Os valores dentro de Q31.5 (Q3-Q1) e Q1-1.5 (Q3-Q1), respectivamente) seriam equidistantes da caixa. O boxplot para mpg mostra inclinação positiva. A mediana é puxada para a parte inferior da caixa. O boxplot pode ser feito separadamente para carros estrangeiros e domésticos usando a opção by () ou over (). Como você pode ver no gráfico acima, há um par de outliers nas parcelas produzidas. Estes podem ser removidos do argumento da caixa usando o comando noout no Stata. O gráfico não inclui mais os valores periféricos. A Stata também inclui uma mensagem na parte inferior do gráfico, observando que os valores externos foram excluídos. A Stata também pode produzir gráficos de torta. O comando de torta de gráfico com a opção excedente cria um gráfico de pizza representando a freqüência de cada grupo ou valor de rep78. A opção plabel coloca as etiquetas de valor para rep78 dentro de cada fatia do gráfico de torta. Um gráfico de dispersão de dois sentidos pode ser usado para mostrar a relação entre mpg e peso. Como seria de esperar, existe uma relação negativa entre mpg e peso. Note que você pode salvar a digitação como esta. Nós podemos mostrar a linha de regressão que prevê o mpg de peso como este. Podemos combinar esses gráficos como mostrado abaixo. Podemos adicionar rótulos aos pontos rotulando-os por marca como mostrado abaixo. Observe que mlabel é uma opção no comando de dispersão. A posição do rótulo do marcador pode ser alterada usando a opção mlabangle (). Podemos combinar gráficos separados para carros estrangeiros e domésticos, como mostrado abaixo, e pedimos bandas de confiança em torno dos valores previstos, usando lfitci no lugar de lfit. Observe que a opção por é no final do comando. Você pode solicitar uma matriz de diagrama de dispersão com o comando da matriz gráfica. Aqui examinamos as relações entre mpg. Peso e preço. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Pode haver duas variáveis em um gráfico de histograma em Stata Carlo Drago middot Universit degli studi Niccol Cusano Você Pode simplesmente plotar dois histogramas em Stata no mesmo gráfico. Nesse sentido, os dois histogramas se sobrepõem. Para criar este gráfico, você pode usar esse código: twoway (hist x1) (hist x2) onde x1 e x2 são duas variáveis que você pode considerar. O comando irá sobrepor-se no mesmo gráfico aos dois histogramas. Obviamente, você pode simplesmente alterar a cor do segundo do primeiro histograma para melhorar a visualização. Ao mesmo tempo, você pode adicionar n histogramas diferentes para visualizá-los para duas, três e quatro variáveis. Você também pode usar R que é gratuito e mostra capacidades de visualização interessantes. Você pode encontrar R aqui: Por favor, me diga se você precisa de mais,
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